IBM SPSS Modelerでは、Pythonが一緒にインストールされ(Ver.18.1以降)、Modeler上でPythonを使えます。
マニュアルによると、そのPythonにパッケージ*が追加できるとのこと。
そこで、Modelerのpythonnにパッケージをインストールする方法を試行錯誤しましたので、備忘録を残します。
実行環境
- IBM SPSS Modeler Client 18.3
- Python 3.8.6 ※Modeler同梱
- Mac OS Big Sur 11.6.1
手順
コマンドプロンプトでModelerのpython3をフルパス指定し、pipでインストール
＜コマンド例＞
"/Applications/IBM/SPSS/Modeler/18.3/IBM SPSS Modeler.app/Contents/python/bin/python3" -m pip install パッケージ名以上
おまけ：インストール済みのパッケージを確認するには、同様にフルパス指定してpip listで確認
＜コマンド例＞
"/Applications/IBM/SPSS/Modeler/18.3/IBM SPSS Modeler.app/Contents/python/bin/python3" -m pip list＜実行結果＞
こちらはデフォルトの状態
pandasやmatplotlib、sklearnなど、よく使われるものがあらかじめインストールされています。
Package Version
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certifi 2020.12.5
chardet 3.0.4
cycler 0.10.0
Cython 0.29.21
deap 1.3.1
hdbscan 0.8.26
idna 2.10
imbalanced-learn 0.7.0
imblearn 0.0
joblib 0.17.0
kiwisolver 1.3.1
matplotlib 3.3.3
nose 1.3.7
numpy 1.19.4
pandas 1.1.4
Pillow 8.0.1
pip 20.3.1
ply 3.11
Pyomo 5.7.1
pyparsing 2.4.7
python-dateutil 2.8.1
pytz 2020.4
PyUtilib 6.0.0
requests 2.25.0
scikit-learn 0.23.2
scipy 1.5.4
setuptools 49.2.1
six 1.15.0
sklearn 0.0
stopit 1.1.2
threadpoolctl 2.1.0
TPOT 0.11.5
tqdm 4.54.1
update-checker 0.18.0
urllib3 1.26.2
xgboost 0.82
Modeler用にわざわざPythonをインストールしなくて済みますので、おススメです。
※参考
https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/installing-packages/
https://docs.python.org/ja/3/installing/index.html
https://www.ibm.com/docs/ja/spss-modeler/18.3.0?topic=spark-scripting-python
